"Seamless" 這個字用於資訊科學界，最常見的是 "Seamless Computing"。ä¸�é�Žç�¾åœ¨ç”± MIT 贊助舉辦的這場 Seamless 未來時è£�走秀，指的是æµ�行和資訊科技界之間的 "無縫" — 如何把未來科技整å�ˆåˆ°æµ�行之中。

Image courtesy of Doug Eng

秀展的設計師大多是 MIT�哈佛和羅德島設計學校的學生，在這個�根性�足的走秀之中，�個設計師展�出�於科技�飾的想法，有一些傾�實用主義，就�是 Amanda Parkes 設計的Nomad Pneumatics(上圖) 這雙�以��腳�來產生能�的鞋�。有的飾�則象徵味�足，例如 Emily Albinski 設計的 Fuse Necklace(下圖)，就用�險絲串�項�。

Image courtesy of Doug Eng

在展覽的網站�供了個別作�的設計概念，以�照片集。

相關網站:

• Seamles:: Gallery | 作å“�設計概念
• Futuristic Fashion Forward

今天，在這裡，我�感�許多人；首先�感�的是，沒有幽默感和看�懂中文的人，沒有他們，我沒有辦法有今天；接著，我�感�抄文章��喜歡加出處的人，沒有他們，我沒有辦法登上奇摩知識。

原本�看到最下� "號稱�幫你洗錢的網站" 連�到本站的《線上洗錢中心》一文，後來�發�原來連上�的洗錢知識也是 "引用" 自文章。

有圖有真相：

奇摩知識： 《『洗錢�的方�為何？》一文

舊文： 《線上洗錢中心》

�管是哪一個人工智慧學者都會��，學習能力�是��智慧的關�。但學習並�是一件容易的事，特別是在常識推�的領域中。這些�於人類毫無困難�但是�多如牛毛的常識，往往讓電腦在推�的�程中屢�挫折。

毫無疑�的，��我們能夠建立一個包�所有常識的資料庫，�能夠建立一套快速�尋的演算法，並�出能夠解決彼此矛盾的方法，我們就有機會讓電腦走入我們的生活。WWW 的發明人 Tim Berners-Lee �為人們在網路上所發表的訊�本身就是最好的知識庫，因此著手制訂讓機器易於處�的格��定，以便建立 Semantic Web (語�網) ，作為機器智能的基礎。

�一群人工智慧的研究者則利用 Internet 的群眾力�，來將這些難以數計的常識建入資料庫之中。MIT Media Lab 所建立的 OpenMind CommonSense 就是這樣的一個計劃，它設計了二�幾種方�來輸入常識，包括定義事實(Enter a fact)�因果關係(Cause and effect)�為什麼? (Explain why?) 等等，有一些方�是讓使用者直接輸入答案，有一些則是電腦的疑點�請使用者�清。

�加大的 Learn2 系統也是秉�著�樣的想法，它請使用者來回答一些基本的�題，並��上一個�題來詢�下一個�題。例如，當你輸入 "榔頭是用來敲�西的"，它就會�，還有什麼�西�以用來"敲"？或是，在它的知識庫中已經知�門也�以敲，那它們是�相�？

除了建立知識庫之外，更��的是�用常識推�。OpenMind �供了 "ConceptNet Toolkit"，讓其他需�使用常識推�的研究者�以直接套用，或是自行訓練一個特定領域的常識庫。��公開的 ConceptNet，大家�以自行發展出�自的應用，而��需��複建立常識庫。

然而，目�關於常識庫的建立大都集中於英文上。在中文的領域其實還是一片空白，最大的�題應該還是出在斷字斷詞上，如果連使用者的回答都無法正確斷字斷詞，那麼�建立這樣一個常識庫顯然還有困難。或許也�以利用相�的方�來請使用者�助斷詞，但是�怎麼把建立常識庫變�一件好玩的事，其實�是通往�功之�。

�考資料：

• The Semantic Web
• OpenMind CommonSense
• Learner2 — A Game of Knowledge
• The ConceptNet Project
• Teaching Common Sense to Computers