都 2007 了,台灣網路商店的註冊門檻能夠低一點嗎?

在美國我很常使用網路購物,基於自己都開了比價網站的緣故,我是一定會用比價網站先比價之後才下單的。當然,價格永遠不會是唯一因素,但是扣掉網友評價以外,會影響我下單與否最大的因素叫做「註冊」;一個註冊門檻高的網站,即使提供最便宜的商品,還是把生意擋在門外。很不幸的,台灣有 95% 的網路商店註冊門檻都太高。

讓我們想像一個情境: 你依照比價的結果來到一家很便宜的超商,結果這家超商先跟你要了身份證字號,又把你的信用卡拿去影印正反面,然後才開始問,「那請問先生你要買什麼?」請問你會不會覺得很不舒服?

另一個情境是,當進門問完去牛奶大罐要多少錢,準備買這家的,結果櫃檯拿出一個要花上十分鐘填的問卷請你先填,請問你會不會覺得很麻煩?

還有一種狀況是,你想去一家銀行開戶,結果這家銀行破破舊舊的,保全系統的電視從外面就可以看到壞掉了,警衛瘦得像是風一吹就會倒了,請問你會不會覺得存錢在這裡很危險?

上面說的三種是台灣網路商店標準的三種註冊門檻;第一個是把自己保護的好好的,把風險全都轉給消費者;第二個是生意還沒做成先把自己搞成市調中心,生意還沒做大就在蒐集使用者資料幻想以後可以 data mining;第三種是網頁看起來一點都不專業,登入不加密偶爾還會跳出錯誤畫面。

註冊使用者當然是網路商店很重要的資產,但是必須要因地置宜。如果你不是市場前三名,叫使用者記得他們在你這邊註冊的 ID 都是苛求。要記得你的店是光華商場小店,東西好價格合理顧客拿了就可以走,這樣口碑才有傳開的可能。更合況,很多設計並不是最大的人就做得對,例如說,金石堂博客來都要求使用者輸入帳號;而興奇科技註冊的流程雖然做得很簡單,卻莫名其妙的要了身份證字號。

簡單的說,我覺得 2007 這個時代,一個新開的網路商店應該符合以下的條件才算是合格:

  1. 使用者連到你的網站想要買一樣貨到付款的商品,最多應該只需要告訴你他的 email;如果他願意放棄追蹤商品出貨進度的功能,連密碼都可以不需請他設定。
  2. 如果風險稍高,你可以要求他提供行動電話號碼,在出貨前進行簡單確認。
  3. 填身份證字號絕對是多餘的!….除非你希望可以順便賣身份證字號補貼網站…
  4. 如果你有提供信用卡付款的功能,應該也提供其他支付工具的選項,例如 Paypal,以利消費者不需要把任何信用卡資訊留在你網站。
  5. 使用者 id 這種事可以等他用慣了再取;讓一輩子只來一次的使用者佔走最熱門的帳號名稱是你的損失不是他的。
  6. 把網站設計得更有 「信賴感」,請參考《信賴感與網頁設計

如果你正打算設計自己的網路商店,或是幫別人設計網路商店,記得用這些原則去看看自己把多少的生意擋在門外;也許你的價格門檻,已經讓你的商品得賣得比別人便宜五十塊以上,才可能吸引人家註冊呢!

資訊揭露: 本人與 翻書網 Findbook 有不可告人之秘密關係,本篇文章的立場可能受到此嚴重影響。

看數字說話,不要憑感覺

有時候你會想,這個世界上憑感覺的事還真多;例如說,情侶分手,是因為沒感覺了;感覺對了,就在一起了。不過這些感覺都跟今天要講的沒有關。自從進到 CMU MISM 之後,上課非常強調工具,特別是身為一個 Manager (一定要落英文),除了嘴巴會講話以外,最重要的就是要會用工具來佐證自己的決策。不過,台灣人人電腦裡面都裝了 Excel,卻很少有人常常拿來對自己的生活小事拿來活用,實在很浪費買軟體的錢…. (啊,你沒花錢買?唔….)

例如說,在留學板上有人問到,如果貸款出國唸書,回國後要多久才可以還清呢?這麼重要的問題,當然不能別人說的算,一定要自己開個表來看,所以我就建了《留學貸款試算表》在 Google Docs & SpreadSheet 上面,把借多少錢、利率水準、唸幾年和回國後的起薪、還款比例、調薪比例等等的參數都列出來,就可以建出一張簡單但是大致正確的試算了。
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長尾理論的實例

關於《長尾理論》所闡述的現象,一直以來都還是有爭議;最大的爭議點在於,和傳統的 80-20 法則相比,這個尾巴的量到底有多大,對大多數人來說都是很抽象的。

週末把某網站的資料拿出來分析,發現了很有趣的數字。單本銷售量在前百分之二十的書籍,只佔總體的 4.5%;而剩下來的書籍,卻佔了總體的 95.5%。這表示前面的 20% 相對來說重要性並不高,但這也跟網站的性質可能有關。

再看看只賣出一本的書籍有幾本,這邊有將近14,000本。這個數字和《誠品報告2006》交叉參考後會比較有意思。在《誠品報告2006》中,2006 年銷售大於一本(不分新舊書)的共有144,218種,大於 100 本的有 13,318 種。如果某網站的資料可以再更進一步蒐集,應該會更接近誠品的數字。

和誠品這種實體書店比較,誠品銷售超過 100 本以上的書籍佔了 9.23%,以營收來看賣一百本以上的書所佔的營收應該更是遠超過 25% 以上。前 10% 的書籍貢獻了 25% 以上的營收;而某網站則是前 20% 貢獻了 5% 的營收。

從這個狀況看起來,純粹網路的書店在長尾的部份還是比實體更明確;當然這兩個相比會有一點大象比小蝦米的感覺,統計上可能也不像誠品更接近真實分佈,不過還是可以給大家做個參考。

剩下來的難題一樣還是存在;就算知道後面的書還是有賣的價值,除了擺在架上之後,還有沒有更好賣的的行銷方式呢?答案似乎還是無解。我們也只能把網站設計的更好用、讓使用者更有機會找到他可能有興趣的書,但其他的,恐怕現在還沒有很直接的解決方式。

參考: 《長尾理論
Findbook: 《長尾理論

網路業的基本心法: 《資訊經營法則》

前一陣子 Google 正式聘請了 Hal Ronald Varian (海爾‧韋瑞安) 作為全職的首席經濟學家,上網找了一下資料,發現原來先前在 CMU 修個體經濟學的教科書就是他寫的;託朋友從台灣帶來他和 Carl Shapiro 合著的這本《資訊經營法則》,發現內容囊括了許多我前兩學期上課的內容,特別是與資訊商品 (Information Good) 相關的訂價及行銷議題,內容很充實而且每一個例子幾乎都可以在哈佛商學院找到更詳細的個案討論,特別推薦想要經營網站或是銷售資訊商品的人一讀。

資訊經營法則

作者作為經濟學家,認為雖然資訊技術更迭非常快速,但是背後的經濟理論卻是歷久彌新的。這個論點透過時間證明了一切:本書雖然作於 1998,正是 Netscape 和微軟打得正火熱之時,但書中的許多立論卻同樣可以用於今日 Google、微軟和 Yahoo 三國鼎立之時。我覺得本書的十章可以說是資訊業者的基本十個招式,不論公司的規模大小、角色是買家賣家還是中間人,只要經手的物品具有 Information Good 的特性,就應該瞭解這十個招式,才能夠看懂對手的目的、或是知道如何出招。

這十招分別是:

第一章: 資訊經濟: 瞭解自己是否位於資訊產業,賣的是否是資訊商品。
第二章: 資訊產品的定價: 定價是一門學問,特別是當你重製成本遠低於初期投入成本時,有什麼方式可以應對。
第三章: 資訊分版: 為什麼要提供這麼多版本?怎麼設計才能夠獲得最高的回收?
第四章: 版權管理: 版權的收與放之間,要怎麼拿捏?
第五章: 認識套牢現象: 作為賣家的角色,該怎麼提高買家未來的轉換成本?該怎麼降低競爭對手與你的產品間的轉換本?
第六章: 解套法則: 作為買家的角色,要怎麼讓自己不會因為貪一時便宜,而在未來受制於特定技術?
第七章: 網路與正反饋效應: 要怎樣才能讓你產品產生足夠的關鍵動力往前演進?
第八章: 網路市場的合作與相容: 何時競爭?如何合作?選擇開放還是封閉系統?相容還是創新?
第九章: 標準戰爭: 何時擁抱標準?如何選擇另闢戰場?怎麼合縱連橫?
第十章: 資訊政策: 永遠不要忘了政策的影響力!

這本書不是艱深難懂的經濟學書籍,如果進一步翻出其中提到的個案來討論,更可以對於當時所處的決策背景有所體會。讀完之後,相信也可以對現在各類資訊服務廠商的競爭合作有更深一層的體認。

後記: 推薦本書給某老闆看之後, 本來意興闌姍忙著其他公事的老闆看完了之後, 買了三十本叫高階主管都要看, 這算是某種背書嗎? XD

相關連結:
Findbook: 《資訊經營法則
原著: 《Information Rules: A Strategic Guide to the Network Economy
資訊經營法則 Information Rules 導讀

《M型社會》是現象,但用行動可以改變

昨天和朋友 MSN 聊天時,朋友連用了好幾次 “M型社會” 來表達他對於 “強者越強、弱者越弱” 的觀感。如果照《M型社會》這本書所陳述的現象來說,M 型社會中,富者越富、貧者益貧,中產階級則消失了。朋友想表達的也許是,強者可以找到好工作,好看的履歷則代表更容易找到下一個好工作;而另一方面,如果起步比較不順利,接下來都辛苦許多。工作或收入影響到的收入,進一步影響到家庭或是人生規劃,甚至是下一代的命運。

這種結論讓我想起了每一堂和策略有關的課程,教授都會問起的問題:

“財星百大的企業都找了一堆像你們一樣名校畢業的學生,為什麼他們卻還是做出了愚蠢無比的決定?”

“顧問公司裡面盡是像你們一樣聰明的名校畢業生,為什麼他們會連你們只花幾小時讀 case 就看得出來的問題都無法解決?”

M 型社會的假設是,有能力的人可以在全球化的球場上縱橫,走不出去的人只有落入下流社會中。可是從企業的例子中,我們可以看到企業大不代表永續,併購更不代表成功 (多數都是內傷或是失敗收場),最近 BenQ 更是一個血淋淋的例子。財富重分配的速度將比以往更快速,卻不代表下層社會的機會就比較少。事實上,雖然標準化產品將會變成贏者全拿,差異化產品和利基市場卻仍然存在,只是 “和別人一樣” 的日子將越來越難過。

「和別人一樣」是什麼?同樣拿薪水,有人覺得小孩就是要上雙語幼稚園,一個月一萬的學費讓可以用在投資的薪水大幅減少;有的人硬是要在台北市買一個房子,把自己接下來十多年的可支配金錢都綁死了;有的人覺得朋友每年都出國所以自己也這樣,平均來說每年硬是少掉一個月的薪水;或是,有的人希望買好車代步,所以把半年的薪水都押在一個動產上。選擇和別人一樣,才是讓自己變成下流社會一份子的原因,而不是房價、教育費、油價造成的。

大前研一的 M型社會並不是給我們一個嘆氣的理由,而是要原本的中產階級重新思考,做出改變。作為剛入社會的我們,在理財和人生規劃上,都必須要和我們的父執輩有不同的新思維才行。

相關連結:

M型社會

有點關係:

晶圓代工轉型 – 從 Intel 到大連設晶圓廠談起

網路廣告商怎麼知道你是誰? 從 ClickStream 來判斷用戶資料

前面罵了兩篇不精準廣告 ( Yahoo 不精準廣告, 不精準的是廣告,還是我?),大家可能會覺得網路廣告本來就是隨機輪播居多,本來就應該不會太精準。鳥毅的 comment 也點出了計算資源的問題。到底網路廣告可能做到什麼程度呢?這篇就來介紹一下這學期學到的 clickstream 分析。

(本篇計算的部份需要基本的統計和機率概念,另外本篇文章數據資料引用或截圖自 “Applying Quantitative Marketing Techniques to the Internet, Montgomery 2001″,以下僅用 “[Montgomery 2001]” 來代表)

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不精準的是廣告,還是我?

前幾天抱怨過 Yahoo 的不精準廣告,這幾天發現其實連上中時電子報,也可以常常看到小咪咪的廣告 (如下圖)

不精準廣告

該怎麼說呢…這到底是因為這些網路廣告頻道商把業主當冤大頭,亂播一通,還是因為從我的瀏覽記錄中,真的可以看出我有提升罩杯的需求呢? *默* 從瀏覽記錄中判斷使用者是男是女,應該沒有這麼難吧…. :S

程式語言與人生

人生就像學程式語言…

一開始要學說話 (Hello World!),

再來要學算數;

慢慢的,開始對邏輯產生概念 (if …. else ),

你發現人生有些重複的事可以用更聰明的方法做 ( for …. ),

但有時候沒有叫停,也只能忍著苦做下去 ( while … )。

你學會讀書寫字,讀別人的思想,寫自己的感言 ( File I/O ),

你發現世界的知識無窮無盡,善用別人的知識才能夠跑得更遠 ( library );

可是你也會遇到挫折,並且學會面對它們 ( exception & error handling ) 。

知識藏在神秘的角落,發掘其中的奧妙你才能夠出人頭地 ( database )。

但是世界比你想像的更大,能和遠方的人溝通更能創造機會 ( network ),

你會遇到和你截然不同的人,說著不一樣的話,如果你懂得溝通,他們也能成為你的後盾 ( protocol )。

年輕時衝動的你,也會開始瞭解到做事有方法比衝勁重要 ( algorithm ),

那些偉大的成就,其實也是建立在耐心的反覆檢查之上 ( debug )。

孩子,

其實你不是在學一種程式語言,

你學的,是人生。